时隔7个月，谷歌终于更新了Flash模型之外的大模型，重新加入最前沿大模型的竞争。
北京时间10月14日，谷歌正式发布Gemini 4 Argon，这一模型主打复杂、多步骤的现实任务，覆盖软件工程、金融、法律、网络安全和科学研究等领域。与主要负责对话和内容生成的模型相比，Argon更强调多步骤推理与任务执行，希望直接进入专业工作流，完成代码重构、业务分析、漏洞修复，甚至辅助科研实验设计。
但这次发布备受关注的是开放方式，新模型不免费，仅对Gemini App中的Pro和Ultra订阅用户，以及开发平台Antigravity中的Ultra订阅用户开放，此外，开发者也可以通过付费版Gemini API及Google AI Studio使用该模型。
这引起了一些个人开发者的不满，因为要想在开发环境中直接调用Argon，门槛推高至100美元的Ultra订阅，而以往的旗舰模型只需约20美元的Pro会员。
在众多质疑声中，谷歌AI Studio产品负责人Logan Kilpatrick站出来回应表示，Argon是典型的“大模型”，所以谷歌“在广泛提供它的能力上受到限制”，但他提到内部正在开发Gemini 4新的版本，将对数十亿人开放使用。
“这只是 Gemini 4时代的开始。”Kilpatrick称，未来Gemini的迭代速度也会很快。
从智能排名来看，根据Artificial Analysis测试，Argon目前在榜单第6位，在智能指数得分上与GPT-6 Astra和Claude Fable 5.1同样，都是53分。
谷歌在发布的同时公布了临时五折的优惠价，因此在性价比上相对同智能模型来说更为突出，据Artificial Analysis测算，Argon目前的每任务成本为1.99美元，与 GPT-6 Astra相比，智能水平相当的情况下成本降低约40%。
目前Argon优惠定价为每百万输入/输出token 2美元/10 美元，在11月 30 日后价格将恢复至4美元/20美元。
在具体能力上，据测算，Argon在智能体能力上有了大幅提升，在几个基准测试中表现出显著改进。此外，Artificial Analysis表示，谷歌在幻觉控制上有优势。在关注知识可靠性和幻觉控制能力的指标上，Argon测出来的幻觉率为15%，至少是前十名的模型中最低的。
谷歌在官方博客中则重点强调了编程能力。谷歌称，在内部使用中，Argon帮助工程团队完成的智能体代码提交量增超35%，同时将代码回滚次数减少近三分之一。
官方博客还一一介绍了Argon在法律、金融、医疗等领域的应用，以及辅助科研、空间推理和机器人开发的案例。
在量子计算领域，谷歌称，Argon帮助研究人员优化量子纠错解码器，将推理吞吐量提升至原来的近两倍，以适应量子硬件对实时处理的要求。
Argon也可以帮助训练具身智能机器人。谷歌称，该模型在具身推理基准测试中取得87%的成绩，测试重点是模型理解并解决三维环境中的物理和空间问题。
在一项内部演示中，Argon观看人类进行玉米投掷游戏的视频，随后推断环境中的空间坐标、计算全身关节运动，并自主编写仿真代码。当这套方案被迁移至人形机器人后，机器人在真实场景测试中连续七次投中目标。这一思路是将普通视频转化为机器人可以学习的仿真环境，减少人工建模的时间成本。
与这一能力有关联的是，Argon实现复杂3D 可视化的能力也有提升，这是目前开发者测试中反馈较好的方向。
持牌股票配资平台有开发者用相同的提示在最高推理水平下测试了两个模型：Claude opus 5.5 和Gemini 4 Argon，结果几乎相同，但opus 5.5花费了8.2美元，而Argon花费为1.2美元，以更低的成本接近了opus 5.5 的水平。
元股证券:ygzq.hk
但也有用户称，3D生成效果好是好，但Argon模型的消耗速度太快了，“体感是3.8 Flash模型的十倍”，这也会进一步推高模型在实际任务的成本。目前来看，开发者对Argon的反馈呈现出两面性，大部分认可Argon的能力，但负面反馈集中在使用成本和较高的订阅门槛上。
回顾9月至今，海外头部模型几乎都迭代了一遍，GPT-6 Astra、Grok 4.7、Claude Opus 5.5等模型相继登场，谷歌此次推出Gemini 4 Argon，进一步加剧了前沿模型之间的竞争。
从智能排位来看，谷歌暂列模型厂商第四位，领先于Grok。不过，头部模型之间的差距正在变得更加复杂，榜单无法完整反映模型在真实业务中的稳定性、响应速度和单位任务成本。
对于开发者和企业而言，选择模型也不是看排行榜，而是关注模型能否融入现有工作流，带来的效率提升能否覆盖使用成本。谁会被市场选择，还需等待模型发布后较长一段时间的验证，以及更直接的厂商财报数据印证。
举报 第一财经广告合作，请点击这里此内容为第一财经原创，著作权归第一财经所有。未经第一财经书面授权，不得以任何方式加以使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。第一财经保留追究侵权者法律责任的权利。如需获得授权请联系第一财经版权部：banquan@yicai.com 文章作者
刘晓洁
原创精选 相关阅读
花数百亿美元赌AI，扎克伯格终于等到Meta的翻身仗？Meta新模型超过OpenAI和谷歌排名。
5136 10-13 17:11
让非洲小农户用上中国大模型，现实吗？小农户通常不愿意接受长篇大论的AI输出。
14467 09-30 17:55
专访张宏江：全球对AI安全科研的经费投入远远不够｜慧眼中国环球论坛当前用于AI安全科研经费远远不够，相较于开拓模型能力的边界，“要把更多精力和资源放在测试模型的可靠性、安全性上，这是我们今天就要开始做的。”
10 12731 09-29 10:24
AI大模型重构安全攻防：人还没反应过来，智能体已经出手了根据相关报告，89.5%的组织在过去12个月中遭受过生成式AI相关的安全入侵。
10 9972 09-24 12:34
AI调用量连续20周超美国，中国大模型靠什么抢市场？大模型开始算ROI上海配资网。
6 16420 09-17 09:42 一财最热 点击关闭股票杠杆网提示：本文来自互联网，不代表本网站观点。
